鲁美池
沈阳建筑大学，辽宁 沈阳 110168
2018 年4 月，教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》中明确提出：“深化教育大数据的应用，全面提升教育管理信息化支撑教育业务管理、政务服务、教学管理等工作的能力”［1］。在大数据时代下，信息技术在高等教育领域的应用进入崭新阶段，再次有力地推动高等教育的改革与创新。大数据在为高等教育改革创新提供机遇的同时，也不可避免地带来了一定挑战。在中国高等教育走向信息化2.0 的进程中，深入研究大数据对高等教育的影响，探索大数据时代下高等教育改革的现实出路，对新时代下高等教育高质量发展具有重要的意义。
大数据是指无法在可承受的时间范围内，用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。在维克托· 迈尔- 舍恩伯格（Viktor Mayerschōnberger），肯尼思· 库克耶（Kenneth Cukier）编写的《大数据时代》中，大数据不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据需要具有规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）、价值性（Value）的重要特征。如图1 所示：
图1 大数据4V 定义示意图
我国高等教育的教学方式正在由最初的模仿经验教学方式，经由信息化时代下的计算机辅助教学方式，转向大数据时代下基于数据驱动的教学方式，高等教育正在不断地改革创新［2］。大数据时代给高等教育改革带来的机遇主要体现在：
（一）大数据技术为学生提供个性化的智慧教学
通过运用大数据技术对学生进行实时性、多样性的测评，对学生的知识水平、综合素养、个性特征等进行量化评价，精准地为学生描绘画像，根据每个学生自身情况为其提供个性化智能教学，真正突出学生的主体性和遵循因材施教原则，实现精准化教学。通过大数据技术可以实现精准教学，在分层目标的引领下，以学生需求为导向，摸索出能促进所有学生全面发展的教学模式，包括研讨式、反思式、网络支持式、虚拟实践式教学，有力培养学生兴趣，提升教学质效。通过大数据技术应用实现教学模式向个性化、精准化转变，在数据的辅助下因材施教，能让教与学都发生积极转变，教学活动的组织更加科学。
（二）大数据技术为高校教育教学管理提供技术支持
大数据技术在高等教育教学领域的广泛运用，能促进教育管理标准化与智能化水平的提升，在现代化高校建设中意义重大。运用大数据技术可以及时高效地对数据进行分析，让管理的本质与领导力发生同样的改变，分类实施教学管理，提高资源配置合理性，让管理模式、人才培养模式更符合社会发展所需。技术的快速更新，数据挖掘与分析逐渐深入，除了可以对已有的确定关系进行分析以外，也能找到隐藏的因果关系，找出各个育人环节存在的不足，及时进行优化。同时，也能对办学条件、人事信息、资金划拨与使用等数据进行管理，对异常信号发出预警，把风险降至最低，提高运行效率。
（三）大数据技术应用推进高校教学资源平台建设
目前，在高校教育教学资源建设过程中存在各个院系各自为营的问题，造成资源重复以及经费浪费等问题，不利于高校高质量发展。通过应用大数据技术构建大数据资源共享平台，在大数据的支撑下把有限的资源进行合理分配，提高资源利用率。教师在教学中要上传优质课程资源，消除院系之间的资源壁垒，提高教学资源利用率，从总体促进学校发展。
大数据时代下，运用大数据技术在高等教育改革创新的同时，也不可避免地面临着一定的挑战，主要体现在如下两个方面：
（一）高校教师大数据应用意识及能力不足
高校教师对大数据技术的掌握能力以及大数据应用意识不足，是影响大数据时代下教育深入改革的重要因素［3］。教师除了要把知识传授给学生以外，也要注重对学生进行能力培养，让学生具备良好的数据素养。在日常教学中，鼓励与指导学生通过多种渠道采集数据，并妥善保管有价值的数据，在各种软件的辅助下对数据进行分析与运用。教育大数据中有多个维度的数据，能为教师加深对学生的了解提供辅助，通过学生选修课的学习情况、图书借阅记录、成绩等，分析其学习兴趣、情绪状态，以量体裁衣的方式为学生提供学习资源、制定学习计划。
（二）大数据技术应用引发的安全问题及隐私问题
随着大数据技术在高等教育领域的应用，数据覆盖范围不断拓展，涉及学校、教师、学生等多个层面的数据信息。这种情况下可能引发一定的数据安全问题以及隐私保护问题。一方面，网络访问具有便捷化的优势，但也具有较强的开放性，网络平台暴露在所有用户面前，有价值的数据或是涉及实验机密、个人隐私的数据都是黑客攻击的对象，技术革新导致数据安全风险的提升，不能及时察觉恶意软件与病毒。另一方面，数据涉及大学生个体的隐私数据。当数据平台遭受不法分子的攻击时，数据拥有者与管理者却不能及时发现，监管部门把更多的精力倾斜向事后审查方面，事前预测与事中监管成为薄弱之处，数据安全得不到保证。
大数据时代下，高校应从大数据技术中汲取推动新时代下高等教育高质量发展的原生动力，预防、规避或应对大数据技术可能引发的现实风险，推动新时代下高等教育的健康发展。大数据时代下高等教育改革应当着力从如下几个方面入手：
（一）基于大数据技术构建个性化、精准化的教学模式
在大数据时代下，这种情况发生了改变，教师要快速调整角色，对学生的学习进行引领，培养学生的思维能力、自主能力。具体而言：
第一，通过在线学习平台为学生提供丰富的教学资源和精准记录学生的学习行为。首先，学生可以利用在线学习平台，便捷地获取教学资源，结合自身的学习进度、学习习惯以及学习需求进行自主学习。教师要根据系统对学生浏览轨迹的描述，深入分析学生的学习行为，客观而全面地了解学生，把握住其兴趣爱好、能力水平、学习需求，把差异化策略运用于教学中，合理设定教学目标、灵活安排教学内容，立足于学生情况，为其成长带来更多有价值的资源，创造性地开展教学活动，使学生把学习活动当成展现才华的平台，让订制化、人文化教学成为可能。
第二，促进以混合式教学模式为代表的新兴教学模式的落地。混合式教学模式的实施，能及时而全面地描述学生的学习行为，精确地记录学生的学习数据，包括使用教学软件的时间、获取的资源数量、回答问题的正确率等，对这些数据进行分析，教师能深入了解每一位学生的情况。教师在授课之前，可利用雨课堂把课件提供给学生，为学生布置预习任务，并能及时了解学生的状态，与其适时沟通。借助平台提供的数据，教师能对所有学生的情况产生必要的了解，课堂中把更多精力用于对疑点的解释、难点的破解等方面，针对学生存在的共性与个性问题“精讲”，及时消除学生的困惑。课后环节，教师及时对学生进行干预，根据学生水平为其确定合理的练习题，提供能满足学生学习需求的教学资源，培养学生的学习适应能力。在组织考试时，要保证试卷中的每一个题目都是重要的，也要衡量学生的知识应用能力，使所有学生都能在原有基础上实现提升。
（二）基于大数据技术创新高等教育教学评价方式
随着大数据技术的应用，高校可以通过多种途径了解更加全面的评价结果。具体而言：
第一，优化学生评价方式，促进学生可持续发展。从学生评价角度，通过大数据技术的运用，可以从多个维度动态收集信息，包括各学科学习、社会实践活动等信息，通过这些信息能了解学生的学科成绩、个性特征、能力提升等情况，对学生给出全方位的评价。大数据分析技术能对每个学生的发展与成长情况进行描述，对其行为进行跟踪，摸清学生的思想动向，识别异常信号及时发出预警，以便于及时进行应对。数据分析技术的运用，能对学生之间的差异有客观了解，根据学生的兴趣与需求提供学习资源，学校也可以组织专家对学生的学业成绩、心理状态等进行分析，从办学条件、育人氛围等方面展开反思，明确应该从哪些方面为学生健康成长提供支持。教育大数据能从横向与纵向两方面挖掘数据并进行整合，为学生日后的学习、就业、生活等提出合理化建议，培养学生的自我辨析与认识能力，助力其可持续发展。
第二，优化教师评价方式，提升教师教学能力。教学评价需要对教学目标、过程、活动、结果等进行综合分析，给出客观评价结果，是高等教育高质量发展的“指挥棒”，关系到教育发展成效。教育大数据能全程化搜集教育教学数据，以实时、多元的方式获取海量数据，包括学生成绩、实践活动、行为习惯等方面的数据，为多维分析与评价提供依据，改变凭经验进行评价的做法，这样的评价既能得到让学生心悦诚服的结论，也能指明教学不足，引领教师反思，找到能引领学生全面发展、促进教师发展的管理模式。
（三）基于大数据技术创新高校管理模式
高校通过大数据的运用，将数据驱动当成决策核心，在大数据的加持下促进教育管理高效的提升。通过搭建大数据平台，打通院系部门之间的壁垒，深度整合校内数据，对大数据的应用提供支持，为各项工作的有序推进提供保障。例如，通过大数据技术可以分析高等教育教师队伍人才流动性特征进行分析，根据了解到的情况及工作经验做出决策，但离开了数据支撑，只是靠经验与直觉做出决策，主观性、局限性都比较强，加之各大高校的发展是有差异的，优秀学校的经验并不一定适用于所有学校。
总之，大数据把全面而多样的数据整合到一起，以构建模型的方式合理利用学校资源，优化师资队伍，对学校管理情况进行剖析，提高资源配置合理性，做出正确的发展决策。要从制度层面建立大数据技术应用的制度，确保大数据技术规范化应用，最大可能地避免数据安全问题，确保教育教学管理的有序开展。
（四）基于大数据技术加强高校教育资源平台建设
大数据时代下，高校大数据技术可以获取多样化的教育资源并将其进行整合，让智能教育真正落地，让教育产业化发展成为现实，形成教育闭环。在大数据时代下，高校通过利用大数据技术对高校现有资源情况、资源需求以及学生个性化学习需求等进行深度分析，继而建设专业教学资源库资源。例如，职业信息库、课程资源库、视频动画库、案例库、多媒体课件库以及试题库等。在大数据技术的辅助下，能对大量数据进行存储与管理，合理整合多样化的教学资源，方便学生课下学习。通过大数据技术实现对学生使用情况的分析，以及大学生个性化需求的记录，反馈到高校教育资源平台建设中，促进高校教育资源平台建设水平和建设质量的不断提升，持续不断地为高等教育教学提供资源供给。
随着大数据技术的日臻成熟及其在高等教育领域的深度运用，教育与技术融合产生优势推动了高等教育改革的不断深入，也为新时代下高等教育高质量发展，提供了更多的动力与机遇。大数据时代下，高校应当基于大数据技术创新教育管理模式、建构精准教学模式、创新教学评价模式以及推进教学资源平台建设，推进高等教育改革不断创新，促进对新时代下高等教育高质量发展。
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