陆平
生成式人工智能爆发式发展，不断引发我们对教育数字化转型的思考。全面提升教师数字素养无疑是教育数字化转型的关键一环。2024年全国两会聚焦“人工智能+行动”，随后教师数字素养的提升被提上了重要议程。一线教师需要积极学习各种大模型技术与技能，探索其应用，开展数字化学习与创新，提升专业素养。然而，快速迭代的技术学习难以缓解教师的本领恐慌，教师迫切需要更深层次的技术理解和应对策略。
2023年，我国教育部发布的《教师数字素养》行业标准，将教师数字素养细分为五大维度：数字化意识、数字技术与技能、数字化应用、数字社会责任和专业发展。提升教师的数字素养，数字技术与技能的学习是基础，理解技术本质、改变认知、升级思维是关键。这就需要教师能从技术哲学、认知科学和教育学三个不同的视角去理解、认识和应用技术。
首先，理解技术背后的哲学。什么是技术？技术哲学的创始人、德国哲学家恩斯特·卡普认为，技术是人与自然的一种联系，是一种类似于人体器官的客体，是人体器官的一种投影。马克思认为，每一种新技术都在一定程度上重新组织人类的感性生活，构造出不同的自制方式，从而改变着人与物、人与人之间的关系。70年前，哲学家海德格尔提出，“人类制造和加工自己的时代即将到来。”他说，技术不仅是工具，更是一种文化现象，深刻地影响着我们对世界的理解。可以说，技术哲学为我们提供了一种理解技术本质的框架，帮助我们认识到技术并非独立于人类存在，而是人类存在方式的一部分。
其次，认识认知科学中的人工智能。本质上，人工智能是可以计算的人类智能。认知科学揭示了人工智能的学习机制，这对于我们理解人与机器、人与自我的关系至关重要。我们不了解人是如何学习的，便难以理解机器是如何学习的。人工智能算法和模型的基础是一系列复杂的数学理论和方法。当然，人工智能具有跨学科属性，涉及众多领域。这些都告诉我们，为什么人工智能会成为全球各国战略部署的重点，为什么在基础教育阶段学好数学等基础学科非常重要。
最后，在教育学视域下运用人工智能。从ChatGPT4到Sora，从Kimi到GPT-4o，这些人工智能大模型激发了我们对教育教学方式、内容、评价等维度的创新实践。当GPT-4o替代我们指导学科教学，当每个孩子都有自己的智能助手，我们如何为未来而教？我们要在技术的“多变”中坚信教育的“不变”，真正回归教育本真，做有温度的教育。面对技术世界，我们既要说“Yes”，也要说“No”。我们不能仅仅关注知识技能，陷入工具理性的陷阱，更要关注人的批判性思维和创新能力提升，关注服务孩子终身发展的关键能力、必备品格。为孩子们选择有意义的教育内容，设计合适的学习行为才是关键，也是教师数字素养的最重要体现。
对技术本质的理解是教师数字素养养成的底层逻辑。通过技术哲学、认知科学和教育学的视角，我们可以更好地理解人工智能及其对教育的影响，也可以帮助我们全面提升数字素养。只有打开技术黑箱，了解技术本质，看清真相，我们才能从容应对人工智能大模型带来的挑战，实现教育的“根本变革”。
作者单位：江苏淮安市教师发展学院
编 辑：卢秋红
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